Emerson Exchange 365

Эпоха больших данных характеризуется появлением новых гибких и экономически-эффективных способов сбора, обработки, хранения и анализа данных. Как результат - предприятия могут получать углубленное понимание взаимосвязей, полученных из больших объемов данных. Но данные сами по себе бесполезны, пока они не "переведены" в понятный для пользователя вид. То есть, чтобы превратиться в конкретную информацию, данные должны преодолеть длинный путь: сбор, передача, хранение, первичная обработка, фильтрация, анализ, накопление, визуализация и применение. Этот путь можно назвать жизненным циклом данных.

Модель цифрового производства

Умное цифровое производство подразумевает, что все собранные данные пройдут полноценный жизненный цикл и будут преобразованы в информацию для принятия решений. Модель умного цифрового производства, управляемого данными, может быть представлена в виде следующих модулей (см. рис.):

• Модуль производства: здесь происходит преобразование материалов в конечную продукцию с помощью различного оборудования и информационных систем, усилиями машин и персонала.
• Модуль управляющих данных: получает на вход данные с производства, которые обрабатываются в облачном дата-центре и передаются в виде информации для принятия решений обратно на производство или в модули мониторинга и обработки проблем.
• Модуль мониторинга в реальном времени: отвечает за качество производства в реальном времени. Получает информацию из модуля управляющих данных, на основании которой осуществляется операционное управление производством.
• Модуль обработки проблем: здесь происходит оценка рисков, поиск причин и предотвращение аварийных ситуаций. Принимая во внимание исторические данные и данные мониторинга в реальном времени, модуль выдает информацию для проактивных действий обслужиавющего персонала или систем безопасности и обеспечивает гладкое функционирование производства.

Характеристики цифрового производства