在上一篇文章中，根据Charlie Emerson先生在Emerson Exchange网络会议中的演讲，我们讨论了使用边缘控制技术的嵌入式PLC和小数据策略是如何应对采矿业的许多独特挑战的。复杂的基础设施，以及采矿点可能广泛分布在偏远地区，使得使用基于云的网络解决方案对许多采矿应用来说不切实际，而且成本太高。同时，对工业物联网（IIoT）数据分析的需求以及这些数据所能提供的见解，对于提高生产力、减少停机时间以及弥补现有技能和专业知识的不足就显得至关重要。因此，将分析和控制转移到边缘控制中是至关重要的。更多关于边缘控制、技术如何使工业物联网（IIoT）和大数据实用化和经济化的细节，请点击这里查看。
上一篇文章没有讨论的是边缘技术在具体采矿应用中的使用和好处。以下是四张有意思的图表，概述了边缘控制技术应对四种应用挑战的解决方案 ，包括：矿石跟踪、振动数据、混合和堆场优化以及动力优化。包括有效的预测性维护，显著减少停机时间，以及提升生产效率。
了解更多关于边缘计算，在艾默生网站上的工业边缘计算和控制解决方案部分获得更多信息。