<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://emersonexchange365.com/cfs-file/__key/system/syndication/rss.xsl" media="screen"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"><channel><title>산업용 사물인터넷(IIoT)을 통한 공정 운영 개선 – 1부</title><link>/worlds/south_korea/b/emerson-korea-blog/posts/iiot-1</link><description>산업용 사물인터넷(IIoT)을 통한 공정 운영 개선 – 1부 산업용 사물인터넷(IIoT)을 위한 데이터 분석: 많은 데이터는 그저 많은 데이터일 뿐입니다. 많다는 것 자체로 의미를 갖는 것은 아닙니다. 생산 시설 내의 산업용 사물인터넷(IIoT)이 제공하는 기회로부터 통찰을 얻고, 가치를 창출하기 위한 핵심은 바로 데이터 분석 소프트웨어입니다. 실제 수행 사례 두 가지와 데이터 분석을 위해 필요한 네 가지 사항은 무엇인지 알아봅니다. Michael</description><dc:language>en-US</dc:language><generator>Telligent Community 13</generator></channel></rss>