<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://emersonexchange365.com/cfs-file/__key/system/syndication/rss.xsl" media="screen"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"><channel><title>클라우드는 늦다! 엣지 컴퓨팅 기반 &amp;#39;산업용 AI&amp;#39;에 주목하는 이유</title><link>/worlds/south_korea/b/emerson-korea-blog/posts/ai-1516763310</link><description>클라우드는 늦다! 엣지 컴퓨팅 기반 &amp;#39;산업용 AI&amp;#39;에 주목하는 이유 Original : Edge-Based AI Reshapes Industrial Operations By Todd Walden, Amy Schantz 수년 동안 제조업의 디지털 트랜스포메이션(DX, Digital Transformation)은 정체된 것 처럼 보였습니다. 운영기술(OT)티팀은 새로운 센서 장비와 소프트웨어를 도입해 방대한 양의 데이터를 수집해 왔지만, 정작 이 데이터들을</description><dc:language>en-US</dc:language><generator>Telligent Community 13</generator></channel></rss>