/worlds/south_korea/b/emerson-korea-blog/posts/ai-214735205스마트팩토리를 넘어, AI가 ‘고장’을 예측하는 시대 과거 제조 현장에서 설비 고장은 예측이 어려운 리스크였습니다. 생산 라인이 갑작스럽게 멈추면 기업은 막대한 손실을 감수해야 했습니다. 이를 줄이기 위해 정기 점검과 부품 교체에 의존하는 방식이 일반적이었습니다. 그러나 최근 제조업의 패러다임이 변화하고 있습니다. 인공지능(AI)이 설비 데이터를 분석해 고장을 사전에 예측하는 ‘예지정비(Predictive Maintenance)’가 확산되고 있기en-USTelligent Community 13