<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://emersonexchange365.com/cfs-file/__key/system/syndication/rss.xsl" media="screen"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"><channel><title>[가이드]제조 현장의 &amp;#39;데이터 사일로&amp;#39; 해결법: 데이터 맥락화로 산업 AI 성능 극대화하기</title><link>/worlds/south_korea/b/emerson-korea-blog/posts/ai-1513323790</link><description>[가이드]제조 현장의 &amp;#39;데이터 사일로&amp;#39; 해결법: 데이터 맥락화로 산업 AI 성능 극대화하기 Original : Data Contextualization Enables Performance Gains By Jim Cahill 오늘날의 제조 및 생산 세계는 데이터 사일로(Data Silo)로 가득 차 있습니다. 하지만 산업 AI(Industrial AI)의 강력한 힘을 활용해 이러한 사일로를 제거할 수 있다면 어떨까요? 안전성, 효율성, 신뢰성, 생산성</description><dc:language>en-US</dc:language><generator>Telligent Community 13</generator></channel></rss>